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Biografía

Doctor en Investigación Multidisciplinaria en Salud por la Universidad de Guadalajara. Maestro en Tecnologías de la Información por el ITESM. Ingeniero en Sistemas por la Univa. Candidato a investigador, cuenta con un diplomado en PMP. Su proyecto de doctorado es aplicar tecnologías de Inteligencia Artificial y Machine Learning en un modelo para la toma de decisiones en infraestructuras en salud en Jalisco. Sus áreas de interés son minería de datos, Machine Learning, Big Data, nuevas tecnologías y en general las innovaciones disruptivas de IA que hagan sinergia en el desarrollo social y tecnológico. Dentro del background profesional se encuentra la administración y gestión de proyectos y de Supply Chain en la industria privada por más de 10 años.

País

México

Idioma

Español

Sitio Web

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Supercómputo + IA: Una poderosa combinación

abril 2, 2024 - 13:30

El Centro de Análisis de Datos y Supercómputo (CADS) de la UdeG cuenta con el poder de procesamiento necesario para soportar las crecientes cargas de trabajo manejadas en los nuevos proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Big Data, etc. Conoce aquí lo que está detrás de este importante complejo y ejemplos de casos reales que ya están aprovechando sus grandes capacidades.

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