En esta conferencia, se presentarán los avances en el desarrollo de dispositivos electrónicos con tecnología de vanguardia, que permiten obtener diagnósticos médicos al monitorear las señales vitales de los pacientes. Estos dispositivos médicos ofrecen información sobre el estado de salud de las personas, teniendo en cuenta signos comunes como la presión arterial, la frecuencia cardíaca, los niveles de glucosa y la oxigenación en la sangre, entre otros. Sin embargo, cuando se trata de realizar diagnósticos relacionados con condiciones de salud mental, ocular y otras, se requieren equipos más sofisticados, lo que limita su acceso debido a su nivel de especialización y disposición en el ámbito médico.

En este artículo se propone el uso de la pupilometría como una técnica no invasiva para analizar la respuesta del reflejo fotomotor mediante estímulos de destello LED en individuos sanos. Se ha implementado un prototipo experimental de un pupilómetro de bajo costo, que incluye una cámara web de 2 megapíxeles (MP), un sistema de iluminación compuesto por diodos infrarrojos y RGB, con los cuales es posible grabar imágenes en entornos de poca luz, así como inducir estímulos para estudiar el comportamiento del reflejo motor, respectivamente.

Los resultados muestran el diseño y la implementación de un algoritmo robusto capaz de estimar los diámetros de la pupila, teniendo en cuenta sus diámetros anteriores o la variación de su posición debido a movimientos involuntarios del sujeto, y recuperando muestras de información perdidas debido al parpadeo o pupilas parcialmente ocultas durante el registro de imágenes. Este proceso presenta un rendimiento de segmentación del 90.5% para todas las imágenes adquiridas. Además, con el algoritmo propuesto, se puede definir el comportamiento pupilar a través de las características de los diámetros pupilares antes, durante y después de la iluminación, obteniendo el impacto promedio entre los sujetos analizados.

En resumen, esta conferencia destacará el potencial de la pupilometría como una técnica no invasiva para el análisis del comportamiento del reflejo fotomotor. La implementación de un pupilómetro de bajo costo y el desarrollo de un algoritmo robusto demuestran resultados prometedores en la estimación de los diámetros pupilares y la caracterización del comportamiento pupilar en sujetos sanos. Estos avances podrían tener un impacto significativo en el campo médico, al proporcionar una herramienta accesible y efectiva para el diagnóstico y monitoreo de diversas condiciones de salud.